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  • 19 de ago. de 2024
  • 1 min de leitura

Na tarde de 9 de agosto de 2024, ocorreu na sede do Núcleo de Estudos da Tecnociência (NET), na Universidade Regional de Blumenau (FURB), a primeira reunião do segundo semestre letivo do grupo de pesquisa. Presidida pelo professor Dr. Maiko Spiess, a sessão contou com a participação dos membros do núcleo.


A agenda incluiu a programação semestral, detalhando as oficinas a serem realizadas sob o tema geral "Métodos de Análise Quantitativa". Duas novas oficinas foram propostas. As reuniões do grupo de pesquisa foram marcadas para a primeira sexta-feira de cada mês no período vespertino.


Também se discutiram atualizações necessárias para o site do NET e a possibilidade de criar outras plataformas de mídia. Cada acadêmico compartilhou seu tema de pesquisa, progresso e desafios atuais, fomentando um ambiente colaborativo.


Findada a reunião, houve um momento informal de discussão sobre dissertações, teses e experiências de pós-graduação.




Uma pesquisa de Mestrado desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional da Universidade Regional de Blumenau (PPGDR/FURB) identificou um modelo estatístico capaz de prever áreas suscetíveis a deslizamentos de terra.


O estudo foi conduzido pelo pesquisador Denis Vicentainer, Mestre em Desenvolvimento Regional, sob orientação do professor Marcos Antonio Mattedi. Ambos são integrantes do Núcleo de Estudos sobre Território (NET).


A pesquisa concluiu que é possível empregar imagens de satélite na predição de tais ocorrências com nível de precisão que chega a 87%.


No dia 2 de julho de 2024, às 18h30, ocorrerá o Seminário NET 2024 no Auditório Bloco T, organizado pelo Núcleo de Estudos da Tecnociência. O evento apresentará os trabalhos finais da disciplina de Processamento de Imagens do Curso de Computação, com foco na análise de imagens de satélite e seu impacto no desenvolvimento regional.


Sob a coordenação do Prof. Aurelio Hoppe, será demonstrado como a tecnologia de processamento de imagens pode ser aplicada para monitorar e promover o desenvolvimento das regiões, utilizando dados de satélite para extrair informações sobre diferentes aspectos territoriais.

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